Dados e IA que decidem e operam.
Construímos IA generativa em produção e Inteligência de Decisão (Decision Intelligence) para empresas que querem capacidade técnica, não slides.
Duas especialidades. Aplicadas em qualquer indústria.
A Data Fuel não é uma consultoria de dados generalista. Nossa profundidade está concentrada nas duas fronteiras da IA aplicada hoje: IA generativa em produção (agentes, RAG, automação inteligente) e Inteligência de Decisão (forecasting, inferência causal, atribuição, otimização). Aplicamos essa profundidade onde o problema é difícil — em qualquer indústria onde dados e IA produzem resultado mensurável.
Aplicações de IA Generativa e Agentes de IA
Agentes que vão para produção, não para slides.
A maioria das iniciativas de IA generativa empaca entre o demo que funciona e o sistema que opera com confiabilidade. Construímos aplicações production-grade — RAG, text-to-SQL, agentes multi-passo, sistemas agênticos sobre MCP — com avaliação automatizada, observabilidade, guardrails e a engenharia que faz LLMs operarem como software de verdade.
Ver mais sobre IA generativaInteligência de Decisão e Analytics Avançado
Modelos que mudam decisões, não apenas dashboards.
Inteligência de Decisão (Decision Intelligence) é a disciplina que aplica forecasting, inferência causal, atribuição, Uplift Modeling, otimização matemática e experimentação para mudar decisões reais — não para descrever o passado. Construímos os sistemas que fazem CFOs, COOs e times de marketing saírem da intuição e operarem com evidência.
Ver mais sobre Inteligência de DecisãoCapacidades que sustentam tudo o resto.
As especialidades funcionam porque a fundação técnica funciona. Cobrimos toda a stack que sustenta IA e analytics em produção — para que cada projeto entregue resultado mensurável, não débito técnico.
Engenharia de Dados e Plataformas Modernas
Lakehouses (Iceberg, Athena/Trino, Databricks, Snowflake), pipelines confiáveis, qualidade e observabilidade. A fundação de qualquer iniciativa séria de IA ou analytics.
→ C.02Analytics Engineering e Modernização de BI
Semantic Layer, dbt, Power BI, Looker, governança de métricas e self-service que realmente funciona.
→ C.03MLOps e Engenharia de IA
Modelos clássicos e LLMs em produção com CI/CD, monitoramento, feature stores e LLMOps.
→ C.04Machine Learning Aplicado
Custom ML para problemas que não cabem em um chatbot ou em um dashboard: detecção de fraudes, NLP clássico, Document Intelligence, anomalias.
→ C.05Estratégia e Governança de Dados e IA
Roadmap, modelo operacional, AI Governance, LGPD e frameworks emergentes (NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, EU AI Act).
→Capacidades aplicadas. Em qualquer indústria onde o problema vale ser resolvido.
A Data Fuel é industry-agnostic — as mesmas capacidades funcionam em qualquer setor onde dados e IA produzem resultado mensurável. Trazemos experiência direta ou metodologia aplicável em dez verticais ativos:
Credit scoring, detecção de fraudes, propensão, agentes de compliance, AML.
→ RT Varejo & E-commerceForecasting, MMM, recomendação, otimização de pricing, conversational commerce.
→ iG iGaming & ApostasSegmentação, CLV, otimização de bônus, churn, MMM com GGR/NGR, AML, responsible gaming.
→ IM Indústria & ManufaturaForecasting, otimização (cutting-stock, scheduling), manutenção preditiva, Visão Computacional para QC.
→ AG AgronegócioPrevisão de safra, otimização logística, hedge analytics, Visão Computacional via drone e satélite.
→ LG Logística & TransporteOtimização de rotas, last-mile, manutenção preditiva, agentes de atendimento.
→ HC Saúde & Ciências da VidaAnalytics clínico, RAG sobre literatura médica, agentes de triagem, CV em imagens médicas.
→ IS Seguros & InsurtechModelagem atuarial, fraude em sinistros, agentes de claims, CV para perícia.
→ EN Energia & UtilitiesPrevisão de carga, otimização de redes, manutenção preditiva, inspeção via drone.
→ TE TelecomunicaçõesChurn, analytics de rede, next-best-action, atendimento agêntico.
→Por que Data Fuel.
A maioria das consultorias de dados em 2026 disputa preço, headcount ou hype de IA. A Data Fuel é desenhada de forma diferente.
Profundidade técnica em vez de papelão.
Lideramos times de IA e dados em ambientes regulados, sob escala e sob pressão. Cada projeto é entregue por quem já operou o que está construindo.
Engenharia que vai para produção.
Nosso entregável padrão inclui avaliação automatizada, observabilidade e governança desde o primeiro sprint. Não há "fase de produção" separada — a produção é o desenho.
Honestidade metodológica.
Quando GenAI não é a melhor resposta, dizemos. Quando um modelo de scikit-learn de 200 linhas resolve, entregamos. A escolha técnica certa importa mais do que vender o método mais quente.
Time enxuto, especialistas seniores.
Operamos com um core de especialistas seniores e escalamos com talento sob medida. O cliente fala com quem decide e com quem entrega — não com camadas de gerência.
Como trabalhamos.
Cada engajamento é desenhado em torno da decisão ou do sistema que vai mudar — não em torno de horas faturáveis.
Diagnóstico claro.
Entendemos o problema antes de propor solução. Identificamos a decisão a ser apoiada, o baseline atual, e o que sucesso parece concretamente. Sem isso, não há projeto.
Modelo de engajamento flexível.
Projetos com escopo fechado, T&M para discovery, ou retainer para parceria contínua — adaptamos o formato ao risco e à duração. O que não negociamos é a clareza do entregável.
Operação contínua.
Sistemas de IA e analytics não terminam no deploy. Desde o desenho, incluímos o plano de operação — eval pipelines, monitoring, governança de mudança — para que o sistema continue funcionando depois que saímos.
Vamos conversar.
Se você tem um problema concreto onde dados e IA podem mudar o resultado — uma decisão importante para apoiar, um sistema para construir, uma estratégia para definir — vamos começar com uma conversa de diagnóstico. Sem compromisso, sem deck genérico.